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archicratie-bot 9be7d170c6 edit: apply ticket #207 (/cas-ia/introduction/#p-10-ceba29a2)
CI / build-and-anchors (pull_request) Successful in 40s
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CI / build-and-anchors (push) Successful in 41s
2026-03-11 08:27:58 +00:00
Archicratia c2c98c516b Merge pull request 'refactor(editorial): recentrer le site sur le noyau archicratique' (#206) from refactor/recentrage-noyau-archicratique into main
SMOKE / smoke (push) Successful in 9s
CI / build-and-anchors (push) Successful in 37s
Deploy staging+live (annotations) / deploy (push) Successful in 8m54s
Reviewed-on: #206
2026-03-10 20:43:16 +01:00
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+3
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@@ -1,5 +1,8 @@
{
"/archicrat-ia/chapitre-3/": {
"p-1-60c7ea48": "p-1-a21087b0"
},
"/cas-ia/introduction/": {
"p-10-ceba29a2": "p-10-93d1eda0"
}
}
+1 -1
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@@ -33,7 +33,7 @@ C’est cette incrustation que nous allons prendre pour terrain. Pour rendre l
- dans la modération et la curation de contenus, pour filtrer des messages “toxiques”, recommander des publications, ajuster la visibilité de certains profils.
Système F n’est pas un fantasme technologique éloigné : il agrège des fonctions déjà présentes, sous d’autres noms, dans de nombreux pays et secteurs. Des algorithmes de *scoring* de fraude sociale ont été utilisés dans des administrations de sécurité sociale, provoquant scandales et contentieux lorsqu’ils ciblaient de façon disproportionnée certains quartiers, certaines familles, certains types de parcours\* ; des systèmes d’évaluation de risque ont été intégrés à des décisions de justice pour proposer des peines ou des libérations conditionnelles ; des plateformes de recrutement recourent à des modèles d’IA pour pré-filtrer des milliers de candidatures en quelques minutes ; les systèmes de modération emploient depuis longtemps des modèles d’apprentissage pour détecter les propos violents, haineux, pornographiques. Système F est donc moins une fiction qu’un nom commun donné à un ensemble de tendances déjà engagées.
Système F n’est pas un fantasme technologique éloigné : il agrège des fonctions déjà présentes, sous d’autres noms, dans de nombreux pays et secteurs. Des algorithmes de scoring de fraude sociale ont été utilisés dans des administrations de sécurité sociale, provoquant scandales et contentieux lorsqu’ils ciblaient de façon disproportionnée certains quartiers, certaines familles, certains types de parcours ; des systèmes d’évaluation de risque ont été intégrés à des décisions de justice pour proposer des peines ou des libérations conditionnelles ; des plateformes de recrutement recourent à des modèles d’IA pour pré-filtrer des milliers de candidatures en quelques minutes ; les systèmes de modération emploient depuis longtemps des modèles d’apprentissage pour détecter les propos violents, haineux, pornographiques. Système F est donc moins une fiction qu’un nom commun donné à un ensemble de tendances déjà engagées.
Ce qui nous intéresse n’est pas l’IA “en général”, ni l’intelligence artificielle comme problème métaphysique. Ce qui nous intéresse, dans notre manière de voir les choses, c’est l’écosystème socio-technique dans lequel Système F est inséré : les chaînes cratiales qu’il tisse ou renforce, les formes d’arcalité explicite ou implicite qu’il véhicule, les archicrations qu’il rencontre, détourne ou évite. Un modèle appelé par API dans un formulaire de demande de logement n’est pas un objet neutre : il devient un segment de chaîne régulatrice qui affecte des droits à l’hébergement ; il participe à la décision de traiter un dossier en priorité, de le mettre en attente, de le faire basculer dans la catégorie “suspect”. De même, un modèle intégré au tri des CV dans une grande entreprise n’est pas un simple gain de temps : il devient un opérateur qui donne la forme concrète de l’accès à l’emploi.